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Fakultät Statistik
Promovierender

M.Sc. Fabian Schmidt

Kontakt

Technische Universität Dortmund
Fakultät Statistik
Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik
CDI-Gebäude, Raum 002a
44221 Dortmund

E-Mail: f.schmidtstatistik.tu-dortmundde
Tel.: +49 231 755 3127

  • seit 2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Dortmund
  • seit 2020: Promovierender an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
  • 2020-2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
  • 2017-2020: M.Sc. Quantitative Finance, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
  • 2014-2017: B.Sc. Volkswirtschaftslehre, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
  • Finanzdaten
  • Prognoseregressionen mit Prädiktoren unbekannter Persistenz
  • Predictability monitoring und Prognosevergleiche
  • Zeitreihendaten
  • Factor-based IVX predictive regression. 6th Vienna Workshop on High-Dimensional Time Series in Macroeconomics and Finance. Wien, Austria (05/2024).
  • Monitoring the predictability of stock returns under nonstationary volatility. 17th International Conference Computation and Financial Econometrics (CFE 2023). Berlin, Germany (12/2023).
  • Monitoring the predictability of stock returns under nonstationary volatility. Seminar on Statistics and Econometrics. Kiel, Germany (11/2023).
  • Factor-based IVX predictive regression. 28th Young Scientists Workshop, Statistische Woche 2023. Dortmund, Germany (09/2023).
  • Factor-based IVX predictive regression. UA RuhrMetrics Seminar. Hagen, Germany (08/2023).
  • Monitoring the Predictability of Stock Returns under Nonstationary Volatility. Statistische Woche 2022. Münster, Germany (09/2022).
  • Monitoring the Predictability of Stock Returns - The Impact of Unknown Predictor Persistence and Nonstationary Volatility. UA RuhrMetrics Seminar. Bochum, Germany (06/2022).

Ökonometrie

  • Panel Data Econometrics (Graduate level: Dortmund, wiederkehrend)
  • Econometric Forecasting (Graduate level: Dortmund, SoSe 2022)
  • Econometrics I (Graduate level: Kiel, WiSe 2020/21)
  • Preparation course: Econometrics (Graduate level: Kiel, WiSe 2020/21)
  • Einführung in die Ökonometrie (Undergraduate level: Kiel, SoSe 2021)

Statistik

  • Decision Theory (Graduate level: Dortmund, wiederkehrend)
  • Entscheidungstheorie (Graduate level: Dortmund SoSe 2023)
  • Advanced Statistics I (Graduate level: Kiel, WiSe 2020/21)
  • Advanced Statistics II (Graduate level: Kiel, SoSe 2021)
  • Univariate Time Series Analysis (Graduate level: Kiel, WiSe 2021/22)
  • Methodenlehre der Statistik I (Undergraduate level: Kiel, wiederkehrend)
  • Methodenlehre der Statistik II (Undergraduate level: Kiel, wiederkehrend)

Mathematik

  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler/innen I (Undergraduate level: Kiel, wiederkehrend)
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler/innen II (Undergraduate level: Kiel, wiederkehrend)

Verschiedenes

  • Einführung in LaTeX (Undergraduate level: Dortmund, wiederkehrend)