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Fakultät Statistik
Promovierende

M.Sc. Btissame El Mahtout

Kontakt

Technische Universität Dortmund
Fakultät Statistik
Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik
CDI-Gebäude, Raum 002a
44221 Dortmund

E-Mail: btissame.el@tu-dortmund.de
Tel.: +49 231 755 7319

Porträtfoto von Btissame El Mahtout © PicturePeople
  • seit Oktober 2024: Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin
  • 2023-2024: Wissenschaftliche Hilfskraft an den Lehrstühlen Energiewirtschaft (UDE), Wirtschafts- u. Sozialstatistk (TUD), und Ökonometrie u. Statistik (TUD)
  • 2021-2024: M.Sc. Econometrics, TU Dortmund
  • 2017-2020: B.Sc. Mathematics and Economics, University of London
  • Tests for forecast comparisons
  • Panel data models
  • Energy forecasts
  • Neural networks
  • El Mahtout, B. und Ziel, F. 2026. Electricity Price Forecasting: Bridging Linear Models, Neural Networks and Online Learning. arXiv. DOI.
  • El Mahtout, B. und Ziel, F. 2026. Fast Training of Mixture-of-Experts for Time Series Forecasting via Expert Loss Integration. arXiv. DOI.
  • Statistische Woche. Essen, Germany (09/2026).
  • Conference of the International Federation of Operational Research Societies. Vienna, Austria (07/2026).
  • International Workshop of Statistical Modeling. Oslo, Norway (06/2026).
  • Machine Learning in Energy and Finance Workshop. Stolberg, Harz, Germany (05/2026).
  • RuhrMetrics. Dortmund, Germany (December 2025).
  • International Ruhr Energy Conference. Essen, Germany (08/2025).
  • International Workshop on Statistical Modelling. Limerick, Ireland (07/2025).
  • Panel Data Analysis I (Dortmund, WiSe 2024/25, WiSe 2025/26)
  • Panel Data Analysis II (Dortmund, SoSe 2025)
  • Econometrics (Dortmund, SoSe 2024)
  • Case Studies (Dortmund, SoSe 2026)
  • Deep Learning in Energy (Essen, SoSe 2025, SoSe 2026)
  • Natural Language Processing (Dortmund, WiSe 2023/24)