M.Sc. Fabian Schmidt

• seit 2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Dortmund
• seit 2020: Promovierender an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
• 2020-2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
• 2017-2020: M.Sc. Quantitative Finance, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
• 2014-2017: B.Sc. Volkswirtschaftslehre, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

• Finanzdaten
• Prognoseregressionen mit Prädiktoren unbekannter Persistenz
• Predictability monitoring und Prognosevergleiche
• Zeitreihendaten

• Factor-based IVX predictive regression. 6th Vienna Workshop on High-Dimensional Time Series in Macroeconomics and Finance. Wien, Austria (05/2024).
• Monitoring the predictability of stock returns under nonstationary volatility. 17th International Conference Computation and Financial Econometrics (CFE 2023). Berlin, Germany (12/2023).
• Monitoring the predictability of stock returns under nonstationary volatility. Seminar on Statistics and Econometrics. Kiel, Germany (11/2023).
• Factor-based IVX predictive regression. 28^th Young Scientists Workshop, Statistische Woche 2023. Dortmund, Germany (09/2023).
• Factor-based IVX predictive regression. UA RuhrMetrics Seminar. Hagen, Germany (08/2023).
• Monitoring the Predictability of Stock Returns under Nonstationary Volatility. Statistische Woche 2022. Münster, Germany (09/2022).
• Monitoring the Predictability of Stock Returns - The Impact of Unknown Predictor Persistence and Nonstationary Volatility. UA RuhrMetrics Seminar. Bochum, Germany (06/2022).

Ökonometrie

• Panel Data Econometrics (Graduate level: Dortmund, wiederkehrend)
• Econometric Forecasting (Graduate level: Dortmund, SoSe 2022)
• Econometrics I (Graduate level: Kiel, WiSe 2020/21)
• Preparation course: Econometrics (Graduate level: Kiel, WiSe 2020/21)
• Einführung in die Ökonometrie (Undergraduate level: Kiel, SoSe 2021)

Statistik

• Decision Theory (Graduate level: Dortmund, wiederkehrend)
• Entscheidungstheorie (Graduate level: Dortmund SoSe 2023)
• Advanced Statistics I (Graduate level: Kiel, WiSe 2020/21)
• Advanced Statistics II (Graduate level: Kiel, SoSe 2021)
• Univariate Time Series Analysis (Graduate level: Kiel, WiSe 2021/22)
• Methodenlehre der Statistik I (Undergraduate level: Kiel, wiederkehrend)
• Methodenlehre der Statistik II (Undergraduate level: Kiel, wiederkehrend)

Mathematik

• Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler/innen I (Undergraduate level: Kiel, wiederkehrend)
• Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler/innen II (Undergraduate level: Kiel, wiederkehrend)

Verschiedenes

• Einführung in LaTeX (Undergraduate level: Dortmund, wiederkehrend)